QNAP Mustang-F100 nätverkskort/adapters Intern (MUSTANG-F100-A10-R10)

Snabbfakta

Varumärke
QNAP
Värdgränssnitt
PCIe
Expansionskortets standard
PCIe 3.0

Produktegenskaper

PCIe 3.0 low-profile-kort som tillför FPGA-acceleration för realtidsinferens
Intel Arria 10 GX1150 FPGA möjliggör anpassade arbetsbelastningar och modellfinjustering
Kompatibelt med OpenVINO toolkit för att påskynda CNN-inferens på Intel-hårdvara
Dubbla aktiva fläktar och typisk effektförbrukning på 60 W bibehåller stabil prestanda
Passar low-profile PCIe-platser i stationära datorer och QNAP NAS för enkel installation

Varför välja detta gränssnittskort?

QNAP Mustang-F100 är ett internt PCIe-gränssnittskort som ger FPGA-acceleration till QNAP NAS och Intel-baserade PC-datorer. Det hjälper dig att minska inferenslatens och öka genomströmningen för AI-uppgifter som datorseende, videoströmning och övervakning, samtidigt som det passar i kompakta höljen och fungerar med befintliga OpenVINO-arbetsflöden för optimerad modelldistribution.

Mustang-F100 i korthet:

FPGA-baserad accelerator utformad för lokal AI-inferens och arbetsbelastningar inom datorseende.
Integreras med OpenVINO toolkit och QNAP OpenVINO Workflow Consolidation Tool för att köra optimerade modeller på QNAP NAS eller Linux-PC.
Lågprofils-PCIe 3.0-kort med aktiv dubbelfläktkylning, lämpligt för kompakta servrar och arbetsstationer.
Väl lämpad för realtidsbildklassificering, videoanalys och inferens i edge-miljöer.
Att tänka på: kräver en ledig PCIe-plats samt tillräcklig ström och kylning, typisk strömförbrukning är cirka 60 W.

Mustang-F100 detaljer

Mustang-F100 använder en programmerbar Intel Arria 10 FPGA för att erbjuda flexibel acceleration för djupinlärningsinferens och mediearbetsbelastningar. Kortet kan installeras i en kompatibel QNAP NAS eller en Linux-arbetsstation för att avlasta inferensuppgifter från CPU, vilket förbättrar responstid och genomströmning. Aktiv kylning och en lågprofilsformfaktor gör det praktiskt för tätpackade eller små formfaktorssystem, och OpenVINO-kompatibilitet hjälper dig att konvertera och köra förtränade modeller från vanliga ramverk för produktionsinferens.

Allmänt

Varumärke

QNAP

Anslutningar

Värdgränssnitt

PCIe

Expansionskortets formfaktor

Låg profil

Expansionskortets standard

PCIe 3.0

Design

Intern

Ja

Produktens färg

Grå, Svart

Antal fläktar

2 fan(s)

Kylning typ

Aktiv

Egenskaper

Kretsar

Intel Arria 10 GX1150 FPGA

Förpackning

Antal

1

Strömtillförsel

Strömförbrukning (vanlig)

60 W

Logistikdata

Harmonized System (HS)-kod

84733020

Miljökrav

Temperatur vid drift

5 - 60 °C

Intervall för relativ operativ luftfuktighet

5 - 90 %

Vikt & dimension

Bredd

169.5 mm

Djup

68.7 mm

Höjd

33.7 mm

Varför välja detta gränssnittskort?

QNAP Mustang-F100 är ett internt PCIe-gränssnittskort som ger FPGA-acceleration till QNAP NAS och Intel-baserade PC-datorer. Det hjälper dig att minska inferenslatens och öka genomströmningen för AI-uppgifter som datorseende, videoströmning och övervakning, samtidigt som det passar i kompakta höljen och fungerar med befintliga OpenVINO-arbetsflöden för optimerad modelldistribution.

Mustang-F100 i korthet:

FPGA-baserad accelerator utformad för lokal AI-inferens och arbetsbelastningar inom datorseende.
Integreras med OpenVINO toolkit och QNAP OpenVINO Workflow Consolidation Tool för att köra optimerade modeller på QNAP NAS eller Linux-PC.
Lågprofils-PCIe 3.0-kort med aktiv dubbelfläktkylning, lämpligt för kompakta servrar och arbetsstationer.
Väl lämpad för realtidsbildklassificering, videoanalys och inferens i edge-miljöer.
Att tänka på: kräver en ledig PCIe-plats samt tillräcklig ström och kylning, typisk strömförbrukning är cirka 60 W.

Mustang-F100 detaljer

Mustang-F100 använder en programmerbar Intel Arria 10 FPGA för att erbjuda flexibel acceleration för djupinlärningsinferens och mediearbetsbelastningar. Kortet kan installeras i en kompatibel QNAP NAS eller en Linux-arbetsstation för att avlasta inferensuppgifter från CPU, vilket förbättrar responstid och genomströmning. Aktiv kylning och en lågprofilsformfaktor gör det praktiskt för tätpackade eller små formfaktorssystem, och OpenVINO-kompatibilitet hjälper dig att konvertera och köra förtränade modeller från vanliga ramverk för produktionsinferens.