img

HP GPU-beräkningsprocessor

NVIDIA Tesla K40 12GB

Tesla K40 kommer med innovativ teknik som SMX, Hyper-Q och dynamisk parallellism.

48 495 kr 1 504 kr/mån (Vid hyra 36 månader)
  • Lagerstatus: Beställningsvara
  • Frakt från: 139 kr
  • Artikelnr.
  • 5010789409
  • Tillv. art. nr.
  • F4A88AA

Snabbfakta

Grafikprocessor
NVIDIA Tesla K40
Grafikminne
12 GB
Yttermått djup
26.7 cm

Nyckelfunktioner

  • NVIDIA GPU boost - on-demand performance boost to attain up to 25% additional application speedup
  • Streaming Multiprocessor (SMX) - perform 3x the workload with the same power budget
  • NVIDIA kepler architecture - accelerate all your applications with the world's fastest, most efficient HPC architecture
  • ECC memory - address a critical requirement for computing accuracy and reliability in supercomputing and data centers
  • System monitoring features - manage GPU processors in computing systems using widely used cluster/grid-management solutions

Produktinformation

NVIDIA Tesla K40 utgör den senaste och mest avancerade Kepler GPU-arkitekturen från NVIDIA. Tack vare den nya GK110B-GPU:n är nya nivåer av superdatorbearbetning nu tillgängliga i en mängd olika HP Z-arbetsstationer. Tack vare den kraftfulla parallella omarbetade CUDA-arkitekturen har den många "vill-ha"-HPC-funktioner inklusive 12 GB ECC-minne och en L1/L2-cachedesign för bättre bandbredd och datadelning. Tesla K40 kommer med innovativ teknik som SMX, Hyper-Q och dynamisk parallellism.

  • Ger en topprestanda på upp till 1,5 Tflops med dubbel precision, vilket gör att en enskild arbetsstation kan leverera ~3 Tflops med två K40. Topprestandan för K40 med enkel precision ligger på 3,6 Tflops.

  • Ny arkitektur för CUDA-kärnor ger upp till 3 gånger större prestanda per watt jämfört med föregående generations Fermi GPU-baserade Tesla-kort.

  • När alternativet är aktiverat får strömförsörjningsutrymmet högre klockhastighet för att uppnå ännu bättre acceleration för olika HPC-arbetsbelastningar på Tesla K40.

  • Gör att GPU-trådar automatiskt kan bilda nya trådar. Detta gör att onödiga programkontrollöverföringar mellan CPU och GPU kan elimineras och möjliggör GPU-acceleration för en bredare uppsättning algoritmer.

  • Med den här funktionen kan flera CPU-kärnor samtidigt utnyttja CUDA-kärnorna på en enda Kepler-GPU. Resultatet är en dramatiskt ökad nivå av genomsnittligt GPU-utnyttjande.

  • Uppfyller ett centralt krav för beräkningsnoggrannhet och tillförlitlighet i arbetsstationer. Skyddar data i minnet för att förbättra programmens dataintegritet och tillförlitlighet. Registerfiler, L1/L2-cache, delat minne och DRAM är alla ECC[1]-skyddade.

    a
  • Gör att dubbelt så stora datauppsättningar/modeller kan läsas in i det inbyggda Tesla K40-minnet. Maximerar prestandan och minskar dataöverföringen genom att hålla större datauppsättningar i det lokala minnet, anslutet direkt till GPUn.
  • Specifikationer

    Allmänt
    Tillverkare HP
    Energiförbrukning
    Energikonsumtion vid drift 235 Watt
    Service och support
    Service & support 3 års garanti
    Grafik
    Grafikprocessor NVIDIA Tesla K40
    Grafikminne 12 GB
    Teknik GDDR5 SDRAM
    Grafikprocessortillverkare NVIDIA
    Gränssnitt PCI Express 3.0 x16
    CUDA Cores 2888
    Minnesbuss 384-bit
    Mått och vikt
    Yttermått djup 26.7 cm
    Yttermått höjd 11.1 cm
    Vikt 0.826 kg