img

HP GPU-beräkningsprocessor

Tesla K40 kommer med innovativ teknik som SMX, Hyper-Q och dynamisk parallellism.

94 495 kr Exkl. moms 2 935 kr/mån (Vid hyra 36 månader)
  • Lagerstatus: Beställningsvara
  • Frakt från: 139 kr
  • Artikelnr.
  • 5010789409
  • Tillv. art. nr.
  • F4A88AA

Produktinformation

Grafikkort HP GPU-beräkningsprocessor NVIDIA Tesla K40 12 GB


Uppdatera din arbetsstation med högpresterande samkörning via en HP GPU-beräkningsprocessor NVIDIA Tesla K40 12GB. NVIDIA GPU Boost-teknik och 12 GB GDDR5 ECC RAM är idealiskt för hantering av robusta och intensiva datoruppgifter såsom videoredigering och bearbetning av stora dataset. Tesla K40 har en aktiv kyld konstruktion för effektiv värmehantering. Denna GPU-accelerator är konstruerad för användning tillsammans med HP Z420, Z620 och Z820 arbetsstationer. Behöver ditt företag uppgradera era datorer för intensiva datoruppgifter så är detta grafikkortet ett bra val. Kontakta gärna vår kundtjänst om du har några frågor kring.


NVIDIA Tesla K40 utgör den senaste och mest avancerade Kepler GPU-arkitekturen från NVIDIA. Tack vare den nya GK110B-GPU:n är nya nivåer av superdatorbearbetning nu tillgängliga i en mängd olika HP Z-arbetsstationer. Tack vare den kraftfulla parallella omarbetade CUDA-arkitekturen har den många "vill-ha"-HPC-funktioner inklusive 12 GB ECC-minne och en L1/L2-cachedesign för bättre bandbredd och datadelning. Tesla K40 kommer med innovativ teknik som SMX, Hyper-Q och dynamisk parallellism.

  • Ger en topprestanda på upp till 1,5 Tflops med dubbel precision, vilket gör att en enskild arbetsstation kan leverera ~3 Tflops med två K40. Topprestandan för K40 med enkel precision ligger på 3,6 Tflops.

  • Ny arkitektur för CUDA-kärnor ger upp till 3 gånger större prestanda per watt jämfört med föregående generations Fermi GPU-baserade Tesla-kort.

  • När alternativet är aktiverat får strömförsörjningsutrymmet högre klockhastighet för att uppnå ännu bättre acceleration för olika HPC-arbetsbelastningar på Tesla K40.

  • Gör att GPU-trådar automatiskt kan bilda nya trådar. Detta gör att onödiga programkontrollöverföringar mellan CPU och GPU kan elimineras och möjliggör GPU-acceleration för en bredare uppsättning algoritmer.

  • Med den här funktionen kan flera CPU-kärnor samtidigt utnyttja CUDA-kärnorna på en enda Kepler-GPU. Resultatet är en dramatiskt ökad nivå av genomsnittligt GPU-utnyttjande.

  • Uppfyller ett centralt krav för beräkningsnoggrannhet och tillförlitlighet i arbetsstationer. Skyddar data i minnet för att förbättra programmens dataintegritet och tillförlitlighet. Registerfiler, L1/L2-cache, delat minne och DRAM är alla ECC[1]-skyddade.

    a
  • Gör att dubbelt så stora datauppsättningar/modeller kan läsas in i det inbyggda Tesla K40-minnet. Maximerar prestandan och minskar dataöverföringen genom att hålla större datauppsättningar i det lokala minnet, anslutet direkt till GPUn.
  • Specifikationer

    Allmänt
    Tillverkare HP Inc.
    Modell K40
    Videoutgång
    Grafikprocessor NVIDIA Tesla K40
    Grafikprocessortillverkare NVIDIA
    Typ av gränssnitt PCI Express 3.0 x16
    Klockhastighet 745 MHz
    Snabb klockhastighet 875 MHz
    Antal CUDA-kärnor 2888
    API-stöd OpenCL 1.2, OpenACC
    Egenskaper för videoadapter Nvidia CUDA-teknik, Error Correcting Codes (ECC) Memory, SMX-teknik, NVIDIA GPU Boost, Dynamic Parallelism, Hyper-Q
    Videominne
    Minnestyp GDDR5 SDRAM
    Grafikminne 12 GB
    Bussbredd 384-bit
    Klockfrekvens för minne 3000 MHz
    Systemkrav
    Extra krav Dubbel bredd x16-grafikkortplats, 6-stifts + 8-stifs strömkontakter
    Energiförbrukning vid drift 235 Watt
    Erforderligt nätaggregat 1125 Watt
    Mått och vikt
    Längd 267 mm
    Höjd 111 mm
    Vikt 826 g